AI 教育白皮书框架：从问题到证据
AI 教育白皮书处于框架起草阶段，本篇公开其论证路线图：从真实问题清单出发，逐层标注证据状态，只把有外部研究或可核数据支撑的判断写成结论。成稿前持续征集同行意见。
本文性质：白皮书框架的阶段公开（征求意见稿的前置说明）。证据标签：模型（框架本身）＋ 对已有观点的证据状态标注。
市面上谈 AI 与教育的文字已经很多，多数的问题不在观点新不新，而在证据状态不明：猜想写得像结论，趋势写得像规律。研究院的白皮书反其道而行——先把论证的路线图和证据分级规则亮出来，本篇就是这个公开。
01路线图：四段论证结构
白皮书按四段推进。第一段「问题清单」：AI 进教育后真实发生的张力（反馈变快但依赖上升、材料无限但筛选失效、表达便捷但输出萎缩），每条张力配课堂观察记录。第二段「证据盘点」：对每条张力标注当前证据状态——外部研究支持、仅单院观察、还是纯假设。
第三段「实践框架」：在证据不完整的条件下，教学上怎么办——给可操作的原则，同时标明原则的赌注在哪。第四段「开放问题」：明确列出本白皮书回答不了的，留给后续数据。
02证据分级规则
全稿执行四色分级：实证（有外部研究支撑，须给出处）、观察（本院课堂记录）、模型（为教学设计构建的工作框架）、假设（待验证命题）。规则只有一条铁律：四类不混写——观察不推普遍规律，模型不写成大脑科学，假设必须显式挂「正在验证」。
这条规则源自我们自己的教训：早年把课堂观察写成过确定性断言，后来全部修订。白皮书不再重犯。
03进度与征集
当前进度：第一段问题清单已完稿，第二段证据盘点进行中。全稿预计在数据积累的节点后成文——具体时间不预设，写完比写快重要。
框架阶段公开的目的就是征集：任何同行对问题清单、分级规则的质疑都欢迎，好的反例会直接写进正文。联系入口见合作项目栏目。
04框架之外的自我审查
白皮书立项时内部先过了一次自我审查，问了一个不舒服的问题：我们有没有资格写这份白皮书？自查的答案是：作为一线教育机构，我们有观察、有案例、有数据积累，但样本有限、方法训练不完整——这正是四色证据分级存在的理由：资格不足的地方，用透明的证据状态来补，而不是用修辞来盖。
这次自查的结论写进了白皮书的编者说明：本白皮书的价值在框架与问题的质量，不在结论的权威性。读者请据此校准期待。
