• AI教育白皮书：作业还能怎么留

  作业有三层功能：练习、诊断、迁移。生成式工具能代替动手，也会抹掉诊断所需的痕迹。本文给出留痕、口头解释、改一遍三条重设办法，让作业保留必须由本人完成的那一段，并划出四条边界。

  2026-11-02 研究院研究组 37764

• AI教育白皮书：它替谁说话

  同一个问题，答案里的例子来自哪个世界？本文从谁在举例、谁被默认、谁缺席三个位置拆解语料偏向，给出一条把例子换成自己身边的读法，并说明哪些判断不该交给工具。这类偏向不难发现，难在承认它也在自己身上。

  2026-11-01 研究院研究组 22162

• AI教育白皮书：提问的三种问法

  同一个工具，问法不同，答案的可用程度差很远。本文把提问分成定义式、对比式、追问式三类，说明各自能得到什么、容易在哪里被带偏，并给出一条把要求写在问题前面的三问一改流程。

  2026-10-31 研究院研究组 23089

• AI教育白皮书：口语练习能不能交给它

  口语练不起来，缺的往往是开口次数。本文把可交给工具的练习（重复开口、场景排练、即时纠错）与不可交的练习（协商、读人、口语身份）分开，给出一条三问一录的自练流程，并说明为什么不替代真人、不迷信评分、不追完美发音。

  2026-10-30 研究院研究组 36308

• AI教育白皮书：模型出错时怎么办

  生成内容的错，常常错得很顺。本文把错误分成事实、推理、语气三层，给出核对三步：找来源、补推理、改成自己的话，并说明为什么三步的顺序不能反，同时划出不因噎废食、不全科查错、不把核对变成惩罚三条边界。

  2026-10-29 研究院研究组 36863

• AI教育白皮书：什么时候不该按翻译

  翻译工具提高了阅读速度，但速度不等于加工。本文按动作发生的时点把翻法分成三种：先翻、卡点翻、读完翻，给出一条三段规则，并说明查资料、读合同、初学者三种情形下的例外，不主张禁用工具，也不主张依赖工具。

  2026-10-28 研究院研究组 22219

• AI教育白皮书：学生自己用的时候

  课堂里有教师在场，家里只有屏幕和孩子，同一件工具的风险完全不同。本文按问完之后做了什么把用法分成三类，给出一份三栏约定：何时可以问、问到哪一步停、结果怎么落地，并划出三条边界：不代写、不隐瞒、不把对话当成绩。

  2026-10-27 研究院研究组 21529

• AI教育白皮书：批改的分工

  批改能拆开分工，但不能整块外包。本文把作业分成可自动、需抽样、必须人工三类，给出一张四栏分工表，并划出三条边界：不给总分、不代写评语、不把机器判断当记录。分工表的第四栏是产出给谁，最容易被跳过，而它决定批改有没有用。

  2026-10-27 研究院研究组 37191